Decisão
Qual decisão precisa melhorar? Quem decide? Em que momento? Com quais consequências?
Analytics · Automação · IA aplicada
IA e dados só importam quando melhoram uma decisão.
A Senge desenha soluções de analytics, automação e IA aplicada para transformar estimativas, sinais e respostas de modelos em decisões mais claras, operáveis e responsáveis.
Primeiro entendemos a decisão, o risco e o fluxo. Depois escolhemos a menor solução útil.
O problema
Modelo não é decisão.
Um modelo pode estimar que uma transação tem 87% de chance de ser fraude. Isso ainda não diz o que a empresa deve fazer.
Bloquear pode impedir uma fraude, mas também pode barrar uma compra legítima. Liberar pode preservar a experiência do cliente, mas aumentar perda financeira. Pedir revisão humana pode reduzir erro, mas cria custo e fila.
A decisão real está nesse ponto: que ação tomar, com qual nível de risco, em qual contexto e com qual custo aceitável.
Nossa tese
Começamos pelo resultado, não pela tecnologia.
“Queremos usar IA no atendimento” ainda é amplo demais. Atendimento pode significar reduzir tempo de primeira resposta, aumentar resolução no primeiro contato, identificar clientes em risco, melhorar consistência das respostas, diminuir backlog ou treinar melhor a equipe.
Cada objetivo pede um desenho diferente. Às vezes o melhor caminho é um classificador; em outros casos, uma base de conhecimento com RAG; em fluxos mais complexos, um agente com ferramentas e pontos de controle. Se campos estruturados resolvem, uma regra simples pode ser melhor.
A escolha certa é a menor solução que melhora a decisão.
O que fazemos
Sistemas de decisão com dados, analytics e IA aplicada.
Evidência
Quais dados, documentos, eventos, métricas e sinais sustentam essa decisão?
Critério
O que conta como acerto, erro aceitável, atraso ou custo excessivo?
Sistema
A melhor solução é regra, dashboard, automação, classificador, RAG, agente ou composição?
Operação
Como revisar, medir, corrigir, documentar e evoluir o sistema sem improviso?
Frentes de trabalho
Onde a Senge pode ajudar.
Analytics e mensuração
Diagnóstico de métricas, eventos, funis, tracking e consistência analítica.
IA aplicada e automação
Casos de uso ligados a decisões reais, com limites, revisão humana e critérios de confiança.
RAG e bases de conhecimento
Organização de documentos e fluxos em que respostas são sustentadas por trechos recuperados.
Agentes e workflows
Avaliação de quando agentes fazem sentido e desenho de ferramentas, permissões e controles.
Documentação e governança leve
Mapas de decisão, critérios de aceite, limites conhecidos e playbooks operacionais.
Princípios
O que guia o trabalho.
- IA não substitui critério. Decisão considera custo, risco, prioridade e responsabilidade.
- A solução começa pequena. Se uma regra simples resolve, não faz sentido criar um agente.
- Todo output precisa de uso. Resposta bonita que não melhora decisão vira ruído.
- Confiança precisa ser desenhada. Revisão, limites e monitoramento entram desde o começo.
- Dados e linguagem trabalham juntos. Métricas mostram sinais; documentos dão contexto.
Próximo passo
Antes de perguntar “qual modelo usar?”, pergunte “qual decisão precisa melhorar?”
Essa é a diferença entre uma demonstração interessante e um sistema útil. Traga um fluxo, uma dúvida ou uma decisão recorrente. A primeira conversa é para entender se IA realmente é o caminho — e qual seria o menor próximo passo útil.
Conversar sobre um projeto